🚀 Kategoriler
Data Science and Analytics
Veri bilimi ve analitik kategorisi
Veri bilimi ve analitik kategorisi
Bireyler ve ajanslar, geniş veri setlerini elemeden belirli ölçülere dayalı şehirleri karşılaştırmak için hızlı bir yönteme ihtiyaç duyarlar.
Jupyter defterleri için yerelden bulut hesaplayıcısına geçiş hantaldır ve bulut veri yönetimi ve fazlalık ile ilgili önemli konular operasyonel bozulm...
İçerik yaratıcıları, içerik oluşturma için YouTube yorumlarından anahtar kelimeleri verimli bir şekilde çıkarmak ve yorumlamak için mücadele ederl...
Veri bilimciler ve analistler genellikle çalışmalarının ve değerinin iş paydaşlarına etkin bir şekilde iletişim kurma konusunda mücadele etmektedirl...
Birçok veri profesyoneli Loaker Studio gibi araçlarda birden fazla veri kaynağını harmanlamaya çalışırken sınırlamalarla karşı karşıyadır. Bu s�...
Hesap çizelgeleri ve veri depoları arasında elle veri aktarımı zamanlayıcı ve hata-pronedir. Ayrıca, daha iyi veri entegrasyonu için B2B e- posta verit...
Küçük takımlar genellikle sezgisel araçların karmaşıklığı ve eksikliği nedeniyle SQL tabloları, görüşleri ve depolanmış prosedürler arasında...
Küçük şirketler ve erken aşama başlangıçları genellikle Excel'den Google Sheets'e geçiş sırasında, veri ithalat sorunları ve paylaşılan belgeler...
Satış gücü kullanıcıları genellikle platform içinde veri tanımlarının ve sahne gereksinimlerinin depolanması ve erişilmesi ile mücadele ederek yet...
Binlerce girişimcinin kullandığı FikirdenGirisime'e katılın ve iş fikrinizi büyütün.