🚀 Kategoriler
Data Science and Analytics
Veri bilimi ve analitik kategorisi
Veri bilimi ve analitik kategorisi
Kullanıcılar karmaşık yazılım olmadan birden fazla kriter kullanarak normalleştirilmemiş veri setlerini karşılaştırmak için basit bir yönteme ihti...
Etkinlik organizatörleri sponsorlar için katılım ölçütlerini sergilemek için mücadele ediyor ve sponsorluk değerini haklı çıkarmakta zorlanıyorlar...
E-ticaret işletmeleri birden fazla platformdan gelen istemci verilerini tek, yönetilebilir bir formata senkronize etmek için mücadele ederler. Var olan çö...
Büyüme hackerları ve pazarlamacılar genellikle verimsiz ve hata-prone olabilen deneylerini yönetmek için hesap tablolarına güvenirler.
Veri analistleri, özellikle birden fazla veri kaynağına sahip rollerde ve mevcut veri sözlüğüne sahip olmayan veri belgelendirme ve bilgi yönetimi ile s...
Markalar ve pazarlamacılar sahte efektörleri tanımlamak için mücadele eder ve takipçileri satın alarak boşa pazarlama bütçeleri ve etkisiz kampanyalar...
Makine öğrenme veri setlerindeki yüksek-kardinalite kategorik sütunları ele almak zordur.Tek-sıcak kodlama gibi geleneksel yöntemler çok sayıda sütuna...
REST API'lerden veri çıkarmak karmaşık ve zaman alıcı olabilir, önemli kodlama ve yapılandırma gerektirir.
Veri zenginleştirme hizmetleri pahalı olabilir, bu da işletmelerin yüksek maliyetlere maruz kalmadan daha derin müşteri anlayışları kazanmalarını zor...
Binlerce girişimcinin kullandığı FikirdenGirisime'e katılın ve iş fikrinizi büyütün.